[Copilot] - 12 - Estudo e documentação de código

Lección 12 de 3336%

Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.

Sobre esta lección

[Copilot] - 12 - Estudo e documentação de código 00:00 Explicação do que veremos na aula 00:35 Exemplo de como aprender o Javascript 00:52 Prompt para iniciar os estudos em Javascript 02:04 Prompt para criar um código de exemplo em Javascript 03:33 Prompt para ensinar como testar o código gerado 04:39 Prompt para explicação de um código gerado em Javascript 05:43 Prompt para criar documentação de código em VBA 07:15 Exportar a documentação para um PDF Bons estudos! Já se inscreveu no canal? 📢🔔 Receba notificações de novas aulas! 🟩 ACESSE O CATÁLOGO COM OS VÍDEOS ORGANIZADOS 🟩 Todas as aulas acessíveis com um catálogo completo: https://www.alessandrotrovato.com.br 🟧 CURSOS COMPLETOS, CERTIFICADO E SUPORTE A DÚVIDAS 🟩 Aprenda comigo a utilizar os mais importantes aplicativos do mercado. https://cursos.alessandrotrovato.com.br 🌍 ARTIGOS NO BLOG 🌍 Centenas de artigos para você estudar: https://blog.alessandrotrovato.com.br 🟦 Me acompanhe nas redes sociais 🟦 Facebook: http://bit.ly/TrovatoFacebook LinkedIn: http://bit.ly/2Kyy2qv Youtube: http://bit.ly/YTrovato Precisa de alguma informação sobre os cursos, contate-me! contato@alessandrotrovato.com.br Em breve: grupo de WhatsApp e Telegram para suporte técnico aos alunos dos cursos adquiridos! #excel #msexcel #microsoft365 #m365 #office365 #trovato #sqlserver #sql #word #powerpoint #concursopublico #informatica #informaticabasica #googlesheets #mvp #mvpbr #mvpbuzz

Sobre este curso

Um novo curso disponível, desta vez falando sobre a incrível Inteligência Artificial da Microsoft chamada Copilot. Um curso completo para que você possa entrar nesse universo e utilizar a I.A. a seu favor. Bem-vindo e bem-vinda ao curso!

Lección 12 de 33Nivel: principianteDuración total: 3h 13m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning