Media, valor esperado o esperanza de una variable aleatoria discreta

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Sobre esta lección

Hoy vamos a revisar la media o valor esperado de una variable aleatoria discreta. Veremos un poco de teoría pero también los ejercicios. ✔️ Todos los videos de variables aleatorias: https://www.youtube.com/playlist?list=PL3KGq8pH1bFRXWIf8UiELhHHd0DoTw9Qh Empezaremos comentando la definición de la media o valor esperado, recordemos que es una medida de tendencia central. En algunos libros, puede que encuentres al valor esperado como "esperanza". La media o valor esperado es un promedio ponderado de los valores de la variable aleatoria. En todo promedio ponderado hay pesos, y en el caso de la media esos pesos son las probabilidades f(x). Hemos preparado varios ejercicios de media o valor esperado de la variable aleatoria discreta, así que no te pierdas ninguno. A lo mejor uno de ellos viene en tu examen. En el siguiente video, veremos un ejercicio con media, varianza y desviación estándar. ⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️ ✔️ Suscríbete: https://goo.gl/3HP9QH (no olvides darle like 😉) ✔️ Descarga la guía de ejercicios y solución del reto: https://matemovil.com/?p=6843 ✔️ FACEBOOK: https://facebook.com/matemovil ✔️ INSTAGRAM: https://www.instagram.com/matemovil2/ ✔️ TWITTER: https://twitter.com/matemovil1 🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽 📢 Si este video te sirvió, te invito a ser miembro del canal: https://www.youtube.com/channel/UCvTyXJuQyAqG2UxzI8jtc2g/join 📢 Con una donación me ayudarás a comprar los libros: https://www.paypal.me/matemovil

Sobre este curso

En esta lista encontrarás todos los videos de estadística que hemos preparado para ti. A diferencia de nuestros otros cursos, aquí encontrarás algo más de ejemplos, pero también muchos ejercicios resueltos. Espero pronto poder culminar este curso completo de estadística.

Lección 67 de 97Nivel: principianteDuración total: 34h 8m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Dominar la sintaxis y fundamentos de Swift
  • Diseñar interfaces con SwiftUI o UIKit
  • Gestionar datos y almacenamiento en aplicaciones iOS
  • Implementar funcionalidades nativas del iPhone/iPad