Media, valor esperado o esperanza de una variable aleatoria discreta
Ya has superado la mitad. Estás muy cerca de completar el curso.
Sobre esta lección
Hoy vamos a revisar la media o valor esperado de una variable aleatoria discreta. Veremos un poco de teoría pero también los ejercicios. ✔️ Todos los videos de variables aleatorias: https://www.youtube.com/playlist?list=PL3KGq8pH1bFRXWIf8UiELhHHd0DoTw9Qh Empezaremos comentando la definición de la media o valor esperado, recordemos que es una medida de tendencia central. En algunos libros, puede que encuentres al valor esperado como "esperanza". La media o valor esperado es un promedio ponderado de los valores de la variable aleatoria. En todo promedio ponderado hay pesos, y en el caso de la media esos pesos son las probabilidades f(x). Hemos preparado varios ejercicios de media o valor esperado de la variable aleatoria discreta, así que no te pierdas ninguno. A lo mejor uno de ellos viene en tu examen. En el siguiente video, veremos un ejercicio con media, varianza y desviación estándar. ⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️ ✔️ Suscríbete: https://goo.gl/3HP9QH (no olvides darle like 😉) ✔️ Descarga la guía de ejercicios y solución del reto: https://matemovil.com/?p=6843 ✔️ FACEBOOK: https://facebook.com/matemovil ✔️ INSTAGRAM: https://www.instagram.com/matemovil2/ ✔️ TWITTER: https://twitter.com/matemovil1 🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽🔽 📢 Si este video te sirvió, te invito a ser miembro del canal: https://www.youtube.com/channel/UCvTyXJuQyAqG2UxzI8jtc2g/join 📢 Con una donación me ayudarás a comprar los libros: https://www.paypal.me/matemovil
Sobre este curso
En esta lista encontrarás todos los videos de estadística que hemos preparado para ti. A diferencia de nuestros otros cursos, aquí encontrarás algo más de ejemplos, pero también muchos ejercicios resueltos. Espero pronto poder culminar este curso completo de estadística.
Lo que aprenderás en este curso:
- Dominar la sintaxis y fundamentos de Swift
- Diseñar interfaces con SwiftUI o UIKit
- Gestionar datos y almacenamiento en aplicaciones iOS
- Implementar funcionalidades nativas del iPhone/iPad