LLMOps: Conectate a tus agentes Copilot usando las SDK disponibles #machinelearning #datascience
Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.
Sobre esta lección
En este vídeo, te mostraré cómo crear una aplicación Django que muestra cuatro formas diferentes de integrar con agentes de Microsoft Copilot Studio y búsqueda semántica de Microsoft Graph: - **Agent SDK Interactive** (`/agentsdk/`): Llamadas directas al SDK con autenticación delegada - **Direct Line Webchat** (`/directline/`): Canal de Azure Bot Service con UI web - **Graph Retrieval** (`/graph/`): Búsqueda semántica en contenido de Microsoft 365 - **Embed Webchat** (`/embed/`): Integración iframe simple del web chat de Copilot Studio El Notebook y el código solo están disponibles para suscriptores de pago. Para acceder a ellos, contacte con el administrador. mlengineerchannel@gmail.com https://github.com/olonok69/copilot_agents_client_sdk/blob/main/README.es.md
Sobre este curso
En este curso, presentaré algunos escenarios sobre el uso de Microsoft 365 Copilot, una herramienta de productividad basada en IA. Proporciona inteligencia en tiempo real que permite a los usuarios completar tareas con mayor eficacia, mejorar su productividad y habilidades, y optimizar su experiencia laboral general. Desde una perspectiva de impacto empresarial, los usuarios reciben contenido relevante para sus tareas laborales, como escribir, resumir y responder preguntas; todo ello en el contexto de su trabajo dentro del ecosistema de aplicaciones Microsoft 365.
Lo que aprenderás en este curso:
- Dominar las consultas SQL para manipular datos
- Diseñar bases de datos normalizadas y eficientes
- Realizar joins, subconsultas y agrupaciones avanzadas
- Optimizar consultas y gestionar índices