Ciencia de Datos - Análisis descriptivo y exploratorio - clase 11

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Sobre este curso

Curso para todos aquellos que son totalmente nuevos en el campo de la Ciencia de Datos y que quieren entender qué es, sus campos de aplicación, qué son los datos y algunas de las principales técnicas para su procesamiento así como lo que se requiere para ser un Científico de Datos. Al final de este curso habrás aprendido Qué es la Ciencia de Datos Las diferentes aplicaciones de la Ciencia de Datos Lo que hace día a día un Científico de Datos Qué son los datos, los diferentes tipos de datos y una introducción a las técnicas usadas para el análisis y procesamiento de datos La ruta de aprendizaje, habilidades y proceso que deberías llevar a cabo si quieres ser un Científico de Datos. Requisitos ¡Ninguno, simplemente la curiosidad y el interés por comenzar en este mundo de la Ciencia de Datos!

Lección 11 de 12Nivel: principianteDuración total: 2h 27m

Lo que aprenderás en este curso:

  • Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
  • Implementar algoritmos de clasificación y regresión
  • Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
  • Evaluar y optimizar modelos de machine learning