20. Esperanza matemática, varianza y covarianza - Curso Completo Ciencia de Datos
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Sigue así. Cada lección te acerca más a tu certificado.
Sobre esta lección
Bienvenido al curso Introducción a la programación con Python ----------------------------------- Links del Cuso ----------------------------------- Página del Curso - https://www.pypro.mx Repositorio - https://github.com/memonkey01/cursos_pypro Si te gusta el contenido, invítame un café: https://www.buymeacoffee.com/pypro --------------------------------- Links Referidos --------------------------------- Digital Ocean - https://m.do.co/c/87aa8da80641 Python Anywhere - https://www.pythonanywhere.com/?affiliate_id=006c9d79 Bitso - https://bitso.com/?ref=yysp Binance - https://www.binance.com/?ref=20605570
Sobre este curso
Lección 19 de 40Nivel: principianteDuración total: 2h 11m
Lo que aprenderás en este curso:
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning