[ESP] Julia Tutorial para Data Science y Machine Learning Completo desde Zero
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Lo que aprenderás
- Comprender los fundamentos del aprendizaje automático
- Implementar algoritmos de clasificación y regresión
- Preparar y limpiar datos para modelos predictivos
- Evaluar y optimizar modelos de machine learning
- Aplicar inteligencia artificial a problemas reales
Contenido del curso (16 lecciones)
#1 Julia - Instalar Julia y Jupyter Lab - Julia Tutorial Completo
#2 Julia - Obtener el Material del Curso
#3 Julia - Como hacer un print en Julia
#4 Julia - Asignar Variables en Julia
#5 Julia - Comentarios en Julia
#6 Julia - Arithmetic en Julia
#7 Julia - Incrementation en Julia
#8 Julia - Strings en Julia (Cadenas en Julia)
#9 Julia - String Concatenation (Concat de Cadenas)
#10 Julia - Convertir Types en Julia
#11 Julia - Tuplas en Julia
#12 Julia - Diccionarios en Julia
#13 Julia - Arrays en Julia (parecido a las Listas de Python)
#14 Julia - Cortos circuitos, Booleanos e Operadores en Julia
#15 Julia - Condiciones en Julia (if/elseif/else/end)
#16 Julia - Lazo While, Continue & Break
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