Curso de Python para análisis de datos desde cero para principiantes paso a paso
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Lo que aprenderás
- Comprender el proceso completo de análisis de datos
- Recopilar, limpiar y transformar conjuntos de datos
- Crear visualizaciones de datos informativas y atractivas
- Aplicar estadística descriptiva e inferencial
- Extraer insights accionables de grandes volúmenes de datos
Contenido del curso (21 lecciones)
Curso de Python para análisis de datos desde cero para principiantes paso a paso
Serie Phyton Capitulo 1
Las 7 librerías más importantes para analisis de datos en el lenguaje de programación de Python
Introducción a Python (calculadora, función print, asignación de variables)
Tipos de Variables con Python Capitulo 3 - Escuela de Bayes
Listas en Phyton - Escuela de Bayes
Aplicación de Funciones dentro de Listas
¿Cómo crear matrices con Python?
¿Cómo crear matrices con Python? Parte 2
Cómo realizar operaciones Matemáticas con Numpy
Aprende a realizar operaciones aritmeticas con Numpy
Cómo realizar producto punto en Numpy
Cómo realizar funciones estadísticas a matrices en Numpy,
Comparación de Arreglos en Python
Cómo ordenar matrices en Numpy
Cómo realizar selección de elementos de vectores y matrices en Numpy
Cómo hacer matrices traspuestas con Numpy
Cómo cambiar la forma a las matrices con Numpy y Python
Cómo adicionar y remover elementos de una matriz
Cómo combinar arreglos en Numpy
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