7genai: Curso Completo de IA Generativa con LangChain y RAG (7 Clases)
7genai es un programa gratuito de 7 clases diseñado para introducirte al mundo de la Inteligencia Artificial Generativa con modelos de gran tamaño (LLMs), frameworks como LangChain, y la técnica de RAG (Retrieval-Augmented Generation). 📚 ¿Qué aprenderás? El nuevo paradigma de los Modelos Fundacionales Uso práctico de OpenAI, LangChain y herramientas personalizadas Construcción de cadenas y agentes inteligentes Aplicación de RAG para enriquecer respuestas Comparaciones entre trabajar con y sin frameworks 👨💻 Cada clase incluye: Explicaciones claras en ~20 minutos Ejemplos prácticos en Google Colab Repositorio oficial con código fuente 👉 https://github.com/macespinoza/programa7genai 🎯 Dirigido a: principiantes, entusiastas y profesionales que deseen aprender IA Generativa desde cero con casos reales y herramientas modernas. ¡Empieza hoy con 7genai y construye soluciones con propósito usando IA! #IA #IAGenerativa #LLM #LangChain #OpenAI #RAG #CursoIA #InteligenciaArtificial #MachineLearning #CursoGratis #AI #AprendizajeAutomático #ModelosFundacionales #GoogleColab #AprendeIA #PythonIA #LangChainTutorial #RAGtutorial #CursoLangChain #7genai
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Lo que aprenderás
- Comprender los fundamentos y conceptos clave de 7genai: Curso de IA Generativa con LangChain y RAG
- Aplicar técnicas y métodos prácticos de 7genai: Curso de IA Generativa con LangChain y RAG
- Desarrollar habilidades profesionales en 7genai: Curso de IA Generativa con LangChain y RAG
- Resolver problemas reales relacionados con 7genai: Curso de IA Generativa con LangChain y RAG
- Dominar 7genai: Curso de IA Generativa con LangChain y RAG de forma autónoma y efectiva
Descripción del curso
7genai es un programa gratuito de 7 clases diseñado para introducirte al mundo de la Inteligencia Artificial Generativa con modelos de gran tamaño (LLMs), frameworks como LangChain, y la técnica de RAG (Retrieval-Augmented Generation). 📚 ¿Qué aprenderás? El nuevo paradigma de los Modelos Fundacionales Uso práctico de OpenAI, LangChain y herramientas personalizadas Construcción de cadenas y agentes inteligentes Aplicación de RAG para enriquecer respuestas Comparaciones entre trabajar con y sin frameworks 👨💻 Cada clase incluye: Explicaciones claras en ~20 minutos Ejemplos prácticos en Google Colab Repositorio oficial con código fuente 👉 https://github.com/macespinoza/programa7genai 🎯 Dirigido a: principiantes, entusiastas y profesionales que deseen aprender IA Generativa desde cero con casos reales y herramientas modernas. ¡Empieza hoy con 7genai y construye soluciones con propósito usando IA! #IA #IAGenerativa #LLM #LangChain #OpenAI #RAG #CursoIA #InteligenciaArtificial #MachineLearning #CursoGratis #AI #AprendizajeAutomático #ModelosFundacionales #GoogleColab #AprendeIA #PythonIA #LangChainTutorial #RAGtutorial #CursoLangChain #7genai
Contenido del curso (6 lecciones)
Modelos Fundacionales Concepto y Paradigma
Frameworks para los Modelos de Inteligencia Artificial generativa
Concepto de Cadenas en LangChain y sus Tipos
Agentes y Herramientas en LangChain
Entendiendo las Herramientas y sus métodos de Implementación
RAG (Retrieval-Augmented Generation): Enriqueciendo a los Modelos LLM
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